推文算命，專治流量焦慮。
一位17歲華裔小伙，直接給全世界自媒體人“上了一課”。
這位名叫Eddy Xu的博主，在推特上發(fā)布了一款“算命”的AI產(chǎn)品——Crowd Test，定價高達1000美金/月。
產(chǎn)品發(fā)布5個小時后，就賺了1萬美元。24個小時后，收入上漲到3萬美金。算下來，他每分鐘賺33.3美元，一年就是1750萬美金，這比華爾街精英還狠。
畢竟，誰不想預(yù)測未來呢？只不過，Crowd Test不是給人“算命”，而是給你的推文“算命”。
簡單來說，Crowd Test能預(yù)測每一次發(fā)布內(nèi)容的流量好壞。這實在太誘人了，在流量為王的年代，流量就等于錢。聽起來，用了這個產(chǎn)品，成為百萬網(wǎng)紅似乎只是時間問題。
那么，他是究竟怎么做到的？
/ 01 /?17歲華裔小伙給推文“算命”，5小時賺1萬美金
這款叫Crowd Test的產(chǎn)品，說起來很簡單。
當(dāng)你需要發(fā)送推文時，可以將兩個版本的文案扔進去，接下來它會模擬用戶對這個文本的反應(yīng)做出一個統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
比如說，喜歡、評論、轉(zhuǎn)發(fā)推文和評論轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)，根據(jù)這個預(yù)測的數(shù)據(jù)來發(fā)推文就可以獲得更好的效果。
本質(zhì)上，是他建立了一個算法來模擬成千上萬的用戶對你的推文的反應(yīng)，這樣你在發(fā)布之前就知道它是否會迅速走紅。
Crowd Test效果到底怎么樣？創(chuàng)始人親自上陣，開始了一場“自我驗證式營銷”。
他稱產(chǎn)品介紹推文本身，正是通過CrowdTest進行了4天的A/B測試，篩選出的最優(yōu)版本。
傳播效果確實令人驚嘆—最高單條瀏覽量突破330萬，最低也有6萬。
心動了？想試試？先摸摸錢包夠不夠厚。CrowdTest定價1000美元/月，且無免費試用。
如此高價足以嚇退大多數(shù)人，這個價格足夠訂閱5個月ChatGPT Pro了。
但這位創(chuàng)始人深諳用戶心理，他承諾“24小時內(nèi)無效全額退款”，并通過Google Meet提供“創(chuàng)始人直連”的售后支持。
“這位創(chuàng)始人，厲害得讓人難以置信。這小伙子直接在一個公開的谷歌會議鏈接上進行實時演示，還能給任何人詳細講解產(chǎn)品。
我在坐飛機的時候給他打了電話，結(jié)果就順利注冊使用該產(chǎn)品了?！庇杏脩舴Q道。
這種玩法，顯然打消了部分消費者怕錢“打水漂”的顧慮。
“高價+強信任背書”的組合拳，讓產(chǎn)品上線5小時收入破1萬美元，24小時飆升至3萬美元。
或許是考量高昂的價格，對于一個剛步入市場的初期產(chǎn)品進一步打開市場很不利，小伙開始在推特上對售價進行了投票。
結(jié)果多數(shù)人選擇售價要低于100美元才合適。
正如這位小伙自稱Crowd Test是一個AI Wrapper（套殼）產(chǎn)品。
大模型本身就可以對各種領(lǐng)域預(yù)測，比如，問世之后，網(wǎng)絡(luò)上掀起了一陣AI算命，AI選股的熱潮。
只不過Crowd Test這類更垂直的套殼應(yīng)用，操作更方便，輸出更專業(yè)。
GitHub上也有類似的開源項目，ViralPredictor就是一個。
這款工具也是通過AI模擬用戶對A/B版本內(nèi)容的互動反應(yīng)（點贊、評論等），預(yù)測爆款潛力。
說白了類似Crowd Test的預(yù)測工具，底層上更像是數(shù)據(jù)監(jiān)督工具，這類應(yīng)用有很多。
在此基礎(chǔ)上，這類系統(tǒng)通過構(gòu)建領(lǐng)域?qū)Ｓ脭?shù)據(jù)庫架構(gòu)，結(jié)合自適應(yīng)機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中提煉“預(yù)測”模型。
產(chǎn)品火了后，Eddy Xu也發(fā)布推文稱，正準備做一輪 Pre-Seed 的融資，并且也會盡快降低產(chǎn)品的價格。
/ 02 /?AI時代，賺錢要趁早
EddyXu的成功不是個例。
有句話說，年輕人先享受世界。在AI這波創(chuàng)業(yè)里，這個趨勢也很明顯：
年輕創(chuàng)業(yè)者開始把目光瞄向小眾賽道，通過對用戶需求的精準洞察，快速找到用戶痛點，再利用AI解決，在很短時間內(nèi)賺到了錢，已經(jīng)基本上成為了一個“套路”，
別看Eddy Xu只是一個17歲少年，但事實上，他已經(jīng)是一名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。
這位17歲的小伙已經(jīng)是一名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者了，他4年狂開3家公司，并且成功賣掉過一個公司。
在13歲的時候，他就在車庫里創(chuàng)立了一家機器人教育公司，賺了12萬美金；之后他又開一家教育公司，并以13.5萬美金的價格賣了。
就在最近，EddyXu還做了一款“AI國際象棋作弊眼鏡”。
他將MetaRay-Ban智能眼鏡改裝，通過這個眼鏡，你可以在對手不知情的情況下，利用AI眼鏡，走出完美棋局，眼鏡會告訴你每步棋走到哪里是最完美的。
在這波AI浪潮里，像EddyXu這樣賺到錢的年輕人還有不少。在Eddy Xu之前，18歲的Zach Yadegari和23歲的Blake Anderson，就靠著卡路里追蹤AI應(yīng)用Cal AI賺了800萬美元。
在做Cal AI前，Anderson已經(jīng)做出過兩個AI應(yīng)用：戀愛助手Plug AI和穿搭助手Umax。前者賺了228萬美元，后者賺了600萬美元。
這些成功在AI時代賺到錢的年輕人，往往有著兩個共性：洞察到尚未被滿足的獨特需求和善于利用社交平臺來獲得流量。
先說前者，無論是給推文算命，還是卡路里追蹤、戀愛助手，他們都把產(chǎn)品功能聚焦到一個小眾需求上，并取得了成功。
Rizz GPT就像AI戀愛僚機，直接讓鋼鐵直男實現(xiàn)“人均海王”夢，微信聊天記錄截個圖，AI手把手教你怎么用土味情話攻陷妹子。
Umax則是一款穿搭助手，這個點子一點也不新奇。只不過，在過去這些用戶服務(wù)的對象大都為女性，男性市場由于需求過于小眾而被自動忽略。
現(xiàn)在，Umax填補了這一空白。上傳兩張照片就能給“男子氣概值”打分。細項包括對男性的皮膚狀態(tài)、下頜線、顴骨等可能影響男性顏值的因素分別打分。
根據(jù)分析結(jié)果，為用戶提出改進建議并制定改造計劃，如建議用戶修胡子、降低體重及護膚等，直接讓直男們從刮胡子到練下頜線都有數(shù)據(jù)支撐。
這背后的邏輯在于，AI Coding大幅降低開發(fā)成本，每個App只需要1000個甚至更少的付費用戶就能養(yǎng)活開發(fā)者，大量之前ROI很差“不值得做”的需求，由于開發(fā)成本的下降變ROI可以接受了。
其次，這群年輕人也都是擅長低成本，以小博大的營銷高手。
Eddy Xu火起來是靠著一條推文，拿下330萬流量，5小時收入1萬美元。而Blake Anderso也是靠的是病毒式傳播策略開路。
比如，Blake Anderso會篩選健康和健身領(lǐng)域KOL聯(lián)系合作。通過支付預(yù)付款、捆綁視頻數(shù)量等策略降低成本，每月為KOL支付100美元到10萬美元不等。KOL在生活類視頻中自然植入Cal AI廣告，而Zach團隊進行控評和引導(dǎo)。
同時，充分發(fā)揮了拍照顯示熱量功能的傳播屬性，在感恩節(jié)期間計劃推出免費活動，鼓勵用戶分享。團隊也開發(fā)了內(nèi)部工具輔助營銷，并將在viral.tech平臺發(fā)布，幫助他人進行營銷。
以上的推廣方法讓Cal AI以很低的推廣成本，接觸到了廣大受眾，也使得Cal AI迅速提高了知名度和用戶參與度。
無論是EddyXu還是Zach、Anderson的成功，都告訴了我們一個道理：
在AI時代的浪潮中，機會不光只屬于財大氣粗的頭部大廠。當(dāng)AI逐漸抹平技術(shù)鴻溝后，人才、創(chuàng)意與執(zhí)行力才是比拼的關(guān)鍵。一句話總結(jié)就是：在AI時代，賺錢要趁早。
文/樹一