在AI技術加速發(fā)展的今天，從概念到產業(yè)的落地之路并非坦途。面對“熱技術”與“冷現實”之間的落差，新網銀行圍繞AI產業(yè)化落地關鍵問題，邀請行業(yè)一線實踐者直面痛點。近日，凱瑞科技聯合創(chuàng)始人王秋霖與慧企寶智能科技創(chuàng)始人兼董事長萬池做客新網銀行直播間，圍繞“AI如何真正服務產業(yè)”展開對話，共同探討如何算好“AI+產業(yè)”的三本賬——行業(yè)賬、企業(yè)賬、產品賬，讓AI落地不再只是熱鬧，更能帶來實效。
萬池、王秋霖、主持人（從右至左）在直播現場
AI+產業(yè)是大勢所趨
當前，人工智能產業(yè)發(fā)展態(tài)勢迅猛，資本市場活躍度顯著提升，各類大型模型發(fā)布會頻繁舉辦，整個行業(yè)呈現出高度繁榮的景象。但在產業(yè)一側，卻是理想很豐滿現實很骨感。存在迎合市場熱點，簡單地將“AI+”作為營銷噱頭，對傳統業(yè)務進行概念化包裝的情況。
具有二十年技術研發(fā)經驗的王秋霖分享了其對AI產業(yè)化的理解，不僅講述了凱瑞科技在公司績效管理上的AI實踐，還介紹了公司重點研發(fā)的采血機器人、輪胎檢測儀等全新AI產品。在萬池看來，AI+產業(yè)是大趨勢，對于AI如何助力企業(yè)提質增效，他認為一定要算好這三本賬：行業(yè)的大帳，企業(yè)的小賬，產品的細賬?！耙劳蠥I形成降本增效的閉環(huán)，來提升企業(yè)運營效率?！?/p>
過去三十年里，互聯網技術深刻地改變了人們的生產生活與消費習慣，并從消費互聯網向產業(yè)互聯網邁進。伴隨著人工智能技術的成熟與普及，兩位嘉賓一致認為，AI+產業(yè)將是大勢所趨，且不可逆轉，但仍需冷靜思考如何在產業(yè)級、企業(yè)級應用中實現降本增效。
王秋霖以互聯網技術為例描述道，20世紀90年代的時候，互聯網還只是一個前沿技術，最初的形態(tài)也只有門戶網站，但伴隨著互聯網技術的成熟與壯大，搜索引擎、電商平臺接連涌現，并最終成為移動互聯網浪潮，深刻改變了社會，并催生了一批大廠?！癆I技術的發(fā)展趨勢也是不可逆轉的，AI的未來一定會影響更加深入，技術更加強大，并一定會逐步誕生出各種各樣的應用服務和產品”。萬池表示，這其中既有技術創(chuàng)新也有商業(yè)模式創(chuàng)新，這對于創(chuàng)新企業(yè)而言意味著巨大機遇。
在新網銀行“AI構造力”直播間現場，王秋霖帶來了一款基于AI技術的輪胎檢測機器人，其具體應用場景就是解決輪胎磨損的發(fā)現難題，而這是人眼很難判斷的，現在有了AI技術的進步，就能夠靠機器人迅速發(fā)現并預警。
王秋霖認為，企業(yè)研發(fā)投入的價值不僅取決于成本，更在于產品的不可替代性。以輪胎檢測機器人為例，其采用的三維視覺智能算法，可以取代人們對輪胎磨損的經驗判斷。此外，在產品研發(fā)階段，AI帶來的提質增效也非常顯著，其效率遠高于人類程序員。“AI在大量數據的初步抓取和分析處理方面有很大的效率優(yōu)勢，極大便捷了企業(yè)面臨的很多基礎性、體力型的工作?！?/p>
據了解，凱瑞科技已于今年5月宣布完成數千萬元Pre-A輪融資，投資方為瀘州市雙港實業(yè)投資發(fā)展有限公司，是瀘州市龍馬潭區(qū)的產業(yè)投資平臺。
AI落地成本焦慮何解？
當下的企業(yè)管理者非常關注AI技術，但在具體落地的過程中，卻又往往擔心成本過大，尤其對于中小企業(yè)而言，更是如此。對此，萬池提出要算好三本賬，“行業(yè)算大賬，企業(yè)算小賬，產品算細賬！”他特別強調了在AI應用中量化評估性能的重要性。
正因為行業(yè)要算大賬，在國家政策和地方政府層面，都在加速推動“人工智能+”行動，讓人工智能技術成為產業(yè)轉型升級的核心抓手?！捌鋵嵨覀儚男袠I(yè)大賬來看的話，它其實是可以算得過來的，目前這個成本正越來越低?！?/p>
在萬池看來，企業(yè)的小賬就是AI落地的投入產出比問題，他以企業(yè)研發(fā)為例進行分析：“通過AI收集相關情報，按照結構化的邏輯形成產品立項分析報告，供產品研發(fā)部門參考，可以顯著提高產品研發(fā)人員收集、分析和撰寫立項報告的效率?！?/p>
萬池進一步舉例：過去撰寫報告，需要幾個博士耗時2周左右甚至更長時間進行完成，現在有了智能體之后，只需要在一個博士的監(jiān)督和審核下，1到2天就可以完成報告，這對于企業(yè)的效率提升和成本控制都是立竿見影。
“都說AI很熱，似乎大家都要用，那其實最后我們自身到底獲得了什么？”萬池強調在AI熱潮中保持理性、注重實際效益的必要性。顯然，企業(yè)管理者面對這一波AI熱潮，不能頭腦發(fā)熱就一窩蜂下場淘金，更應該從企業(yè)效益上保持足夠的冷靜。
此外，面對AI在產業(yè)端的落地訴求，企業(yè)管理者也要建設三種能力：一是與AI共生共創(chuàng)的能力，二是對于業(yè)務的深度理解能力，AI需要輸入業(yè)務邏輯，這樣才能事半功倍；三是管理統籌能力，當有了AI工具，如何進行任務的分解和人機協同的安排，對于結果產出至關重要，甚至還會涉及公司運行流程的再造。
產業(yè)AI的落地之路，既關乎技術，也關乎經營智慧。從“成本可控”到“效率可見”，從“智能共創(chuàng)”到“流程再造”，越來越多企業(yè)開始以更清醒的姿態(tài)參與這場AI浪潮。新網銀行通過“AI構造力”欄目持續(xù)推動跨界思想交流，為“AI+金融+產業(yè)”提供切實可行的認知范式與落地思路。
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