AI開發(fā)隨著近年來，數(shù)據(jù)，計(jì)算能力，和算法研究的進(jìn)展，產(chǎn)生了巨大的突破，特別是OpenAI GPT-4的出現(xiàn)，所代表的基礎(chǔ)LLM大模型的到來，推動(dòng)了生產(chǎn)力的提升和社會(huì)效率的變革。
但是這些以GPT-4所代表的閉源大模型弊端也顯示了出來，即中心化的模型，通常會(huì)有third party integrations的限制，使得基于中心化模型的AI agent的拓展性和可互相協(xié)作性受到打擊。
因此開源大模型如Llama等系列的模型受到了越來越多researchers的追捧，但是open source 并不代表transparency, 它也有面臨很多挑戰(zhàn)。
主要的困境在，開源AI開發(fā)對于大部分貢獻(xiàn)者來說，毫無任何的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)，即使有一些競賽獎(jiǎng)勵(lì)的出現(xiàn)，但是這通常是一次性的，后續(xù)的改良開發(fā)工作還是需要為愛發(fā)電，除非到一定的規(guī)模以后，有了大的社區(qū)followers，才會(huì)有更多實(shí)現(xiàn)收入的可能，有更多的貢獻(xiàn)者去繼續(xù)改良。
因此，Bittensor這個(gè)AI項(xiàng)目嘗試?yán)脀eb3代幣挖礦的方式，致力于讓開源的AI開發(fā)變得更加可持續(xù)，可驗(yàn)證和高效運(yùn)轉(zhuǎn)。通過Yuma Consensus, 去引入并對齊資源與研究方Miner，驗(yàn)證方Validator, 和AI項(xiàng)目方Subnet Creator，讓整個(gè)AI研究變得更加透明與去中心化，任何人都可以參與到AI的貢獻(xiàn)中來，并贏得該有的獎(jiǎng)勵(lì)。
二級(jí)市場的代幣的表現(xiàn)，也印證了人們的期待， 價(jià)格從2023年9月份的50多塊美金，漲到了現(xiàn)在2024年12月份的500多塊錢，漲幅達(dá)到了10倍！
近日，Bittensor的投資人兼Digtal Currency Group的創(chuàng)始人，成立了一個(gè)專門孵化bittensor生態(tài)內(nèi)部subnet項(xiàng)目的加速器Yuma并擔(dān)任CEO，顯示出了他對Bittensor項(xiàng)目的信心和潛力。
Source: Coindesk
當(dāng)然，任何項(xiàng)目的成功無法不經(jīng)歷質(zhì)疑。Bittensor自從項(xiàng)目誕生以來，也有非常多的FUD，我們在此文章中，總結(jié)了許多還未得到完整解答的疑問，并嘗試通過研究分析去理解Bittensor未來在去中心AI賽道的定位與可能性。
Bittensor是由來自加拿大多倫多的團(tuán)隊(duì)，Jacob Robert Steeves，Ala Shaabana，Garrett Oetken一起在2021年創(chuàng)立。
Bittensor是一個(gè)去中心化的AI基礎(chǔ)設(shè)施，被AI開發(fā)人員用于在其上構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型或者其他AI相關(guān)的開發(fā)。許多Web3的AI項(xiàng)目，無論其自己本身是否已經(jīng)有一個(gè)本身的區(qū)塊鏈，都可以接入Bittensor的區(qū)塊鏈”subtensor”，成為其中的一個(gè)子網(wǎng)絡(luò)subnet。
子網(wǎng)構(gòu)成Bittensor生態(tài)系統(tǒng)的核心，Bittensor的每個(gè)subnet都是一個(gè)獨(dú)立的基于激勵(lì)的競爭市場。任何人都可以創(chuàng)建一個(gè)子網(wǎng)，自定義該子網(wǎng)要執(zhí)行的任務(wù)是什么，并且設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制（在機(jī)器學(xué)習(xí)類比中，激勵(lì)機(jī)制可以理解為目標(biāo)損失函數(shù)，可以引導(dǎo)模型訓(xùn)練走向理想的結(jié)果）。只需要支付注冊費(fèi)用（以TAO為計(jì)價(jià)）來創(chuàng)建子網(wǎng)，就可獲得一個(gè)子網(wǎng)的netuid。注意，一個(gè)子網(wǎng)創(chuàng)建者并不需要承擔(dān)子網(wǎng)內(nèi)的運(yùn)行任務(wù)，而是把操作該子網(wǎng)任務(wù)的權(quán)利轉(zhuǎn)交給其他人。
操作該子網(wǎng)的任務(wù)提供了其它人另一種參與方式 ，即加入一個(gè)現(xiàn)有的子網(wǎng)。如果是加入現(xiàn)有子網(wǎng)，那可以有兩種方式參與：作為子網(wǎng)礦工miner或子網(wǎng)驗(yàn)證者validator。除了支付以TAO為計(jì)價(jià)的注冊費(fèi)用（如果是驗(yàn)證者還需要質(zhì)押TAO）以外，他只需要提供一臺(tái)具有足夠計(jì)算資源的計(jì)算機(jī)，并將該計(jì)算機(jī)以及他的錢包注冊到一個(gè)subnet子網(wǎng)中，同時(shí)在這臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行子網(wǎng)建立者提供的子網(wǎng)礦工模塊miner module或子網(wǎng)驗(yàn)證者模塊validator module（模塊均為Bittensor API里的Python 代碼）。
子網(wǎng)競爭的運(yùn)作方式如下：假設(shè)你決定成為一名子網(wǎng)礦工subet miner。子網(wǎng)驗(yàn)證者subnet validator會(huì)分配一些任務(wù)給你完成。子網(wǎng)中的其他礦工miner也會(huì)收到相同工種的任務(wù)。所有子網(wǎng)礦工完成任務(wù)后，將結(jié)果提交給子網(wǎng)驗(yàn)證者validator。
隨后，子網(wǎng)驗(yàn)證者會(huì)各自評估并對子網(wǎng)礦工提交的任務(wù)質(zhì)量進(jìn)行排名。作為子網(wǎng)礦工，你將根據(jù)工作質(zhì)量獲得獎(jiǎng)勵(lì)（以 TAO 計(jì)價(jià)）。同樣，其他子網(wǎng)礦工也會(huì)根據(jù)其表現(xiàn)獲得相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)。同時(shí)，子網(wǎng)驗(yàn)證者也會(huì)因?yàn)榇_保高質(zhì)量的子網(wǎng)礦工獲得更好的獎(jiǎng)勵(lì)而獲得獎(jiǎng)勵(lì)，從而推動(dòng)子網(wǎng)整體質(zhì)量的持續(xù)提升。這些所有競賽的過程都是根據(jù)子網(wǎng)建立者subnet creator所編寫的代碼激勵(lì)機(jī)制，自動(dòng)化完成的。
Source: Steps on how Subnet Creator defines Incentive Mechanism
激勵(lì)機(jī)制最終是對子網(wǎng)礦工表現(xiàn)的評判。當(dāng)激勵(lì)機(jī)制得到良好校準(zhǔn)時(shí)，可以形成良性循環(huán)，子網(wǎng)礦工在競爭中不斷改進(jìn)所需的任務(wù)。
相反，設(shè)計(jì)不當(dāng)?shù)募?lì)機(jī)制可能會(huì)導(dǎo)致漏洞利用和走捷徑，從而對子網(wǎng)的整體質(zhì)量產(chǎn)生不利影響，并阻礙公平礦工的積極性。
每個(gè)子網(wǎng)miner的具體工作取決于該子網(wǎng)建立者當(dāng)初建立該子網(wǎng)的目的是什么，即可以是比較多變的，也可是比較具體的。比如子網(wǎng)1的miner任務(wù)是響應(yīng)子網(wǎng)驗(yàn)證器發(fā)送的文本提示并給出最佳的提示完成結(jié)果，又或者是子網(wǎng)47中miner的任務(wù)是提供存儲(chǔ)。
每個(gè)子網(wǎng)絡(luò)同時(shí)也有自己獨(dú)特的研究和商業(yè)化方向，例如嘗試去攻克某個(gè)AI領(lǐng)域的技術(shù)難點(diǎn)，比如去中心化AI的訓(xùn)練，可驗(yàn)證推理，又或者提供一些AI所需的基礎(chǔ)設(shè)施和資源，例如GPU交易市場或者數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，又或者是幫助用戶識(shí)別AIGC deepfake技術(shù)的subnet，比如Subnet 34 - BitMind。
目前Bittensor已有超過55個(gè)子網(wǎng)，而這個(gè)數(shù)字還在不停地增加！
Source:IOSG Ventures
Subtensor區(qū)塊鏈的作用
顯然，區(qū)塊鏈和項(xiàng)目代幣TAO在這一系列競賽的過程中，發(fā)揮了很大的作用。
首先，Subtensor 區(qū)塊鏈在其賬本中記錄了所有子網(wǎng)的關(guān)鍵活動(dòng)。更重要的是，Subtensor 區(qū)塊鏈負(fù)責(zé)確定子網(wǎng)礦工和子網(wǎng)驗(yàn)證者的獎(jiǎng)勵(lì)分配。一個(gè)名為 Yuma 共識(shí)（YC）的算法在區(qū)塊鏈Subtensor上持續(xù)運(yùn)行。各個(gè)子網(wǎng)驗(yàn)證者分別為所有的子網(wǎng)礦工工作質(zhì)量排名，而每個(gè)子網(wǎng)驗(yàn)證者的所有的排名都將會(huì)一起被送達(dá)，作為集體輸入提供給 YC 算法。一般不同子網(wǎng)驗(yàn)證者的排名會(huì)在不同時(shí)間到達(dá)Subtensor，但是Subtensor上的YC算法會(huì)等所有的排名到達(dá)以后，通常是每隔 12 秒，YC 算法會(huì)基于所有驗(yàn)證者的排名輸入計(jì)算出獎(jiǎng)勵(lì)。這些獎(jiǎng)勵(lì)（以 TAO 計(jì)價(jià)）會(huì)被存入子網(wǎng)礦工和子網(wǎng)驗(yàn)證者的錢包中。Subtensor 區(qū)塊鏈會(huì)為每個(gè)子網(wǎng)獨(dú)立地持續(xù)不斷地運(yùn)行著 YC 算法。
YC共識(shí)算法主要是考慮兩個(gè)因素，第一是每個(gè)子網(wǎng)驗(yàn)證器都會(huì)維護(hù)的一個(gè)權(quán)重向量，向量的每個(gè)元素代表對分配給子網(wǎng)礦工的權(quán)重，該權(quán)重表示子網(wǎng)礦工根據(jù)該子網(wǎng)驗(yàn)證器的歷史執(zhí)行情況，每個(gè)子網(wǎng)驗(yàn)證器通過該權(quán)重向量對所有子網(wǎng)礦工進(jìn)行排名。第二個(gè)因素是，每個(gè)驗(yàn)證者和礦工的質(zhì)押數(shù)量。鏈上的Yuma共識(shí)會(huì)使用該權(quán)重向量和質(zhì)押數(shù)量來計(jì)算獎(jiǎng)勵(lì)，并在子網(wǎng)驗(yàn)證者和子網(wǎng)礦工中分配。
而Bittensor API則會(huì)起到傳輸并連接子網(wǎng)上的驗(yàn)證者意見和Subtensor區(qū)塊鏈上的Yuma共識(shí)的作用。另外，同一個(gè)子網(wǎng)中的驗(yàn)證者只會(huì)連接到同一個(gè)子網(wǎng)中的礦工，不同子網(wǎng)的驗(yàn)證者以及礦工不會(huì)互相溝通和連接。
Source: Bittenso
要作為子網(wǎng)驗(yàn)證者或子網(wǎng)礦工參與，必須先注冊并質(zhì)押。注冊意味著在想選的子網(wǎng)中注冊密鑰，獲得該子網(wǎng)中的 UID 插槽，UID插槽代表了對該子網(wǎng)的驗(yàn)證權(quán)利。注意，子網(wǎng)驗(yàn)證者可以同時(shí)擁有多個(gè)UID插槽，并為多個(gè)子網(wǎng)進(jìn)行驗(yàn)證，但是不需要質(zhì)押數(shù)量有所提升，質(zhì)押一次數(shù)量TAO即可選擇多個(gè)UID插槽，為多個(gè)子網(wǎng)驗(yàn)證（類似restaking的概念）。
因此為了獲得最多的reward獎(jiǎng)勵(lì)，驗(yàn)證質(zhì)押者會(huì)傾向于選擇為所有的子網(wǎng)提供驗(yàn)證服務(wù)。但是，并不是所有質(zhì)押了的驗(yàn)證者，都有權(quán)利真正提供質(zhì)押服務(wù)。一個(gè)subnet中只有根據(jù)質(zhì)押數(shù)量排名的前64個(gè)驗(yàn)證者，才被視為擁有該子網(wǎng)的真正的驗(yàn)證許可。這降低了驗(yàn)證者作惡的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)橘|(zhì)押數(shù)量成為了一個(gè)很高的門檻并提升了作惡的成本（必須至少得有1000 TAO 才能在子網(wǎng)中設(shè)置權(quán)重）。每個(gè)驗(yàn)證者為了提升自身的質(zhì)押數(shù)量，會(huì)嘗試去建立良好的聲譽(yù)和業(yè)績記錄，去吸引更多TAO的委托質(zhì)押來增加質(zhì)押數(shù)量，成為該子網(wǎng)的前64個(gè)驗(yàn)證者。
當(dāng)子網(wǎng)驗(yàn)證者和子網(wǎng)礦工（運(yùn)行礦工不需要質(zhì)押）將密鑰注冊到子網(wǎng)后，就可以開始挖礦了。
所有的TAO代幣獎(jiǎng)勵(lì)都是新鑄造的，與比特幣類似。Bittensor的$TAO具有與比特幣相同的代幣經(jīng)濟(jì)學(xué)和發(fā)行曲線。TAO供應(yīng)：總量上限為2100萬，每4年減半。
Bittensor以公平啟動(dòng)的方式開始，沒有預(yù)挖的TAO代幣或ICO。目前，網(wǎng)絡(luò)每天生成7,200個(gè)TAO，每個(gè)區(qū)塊生成1個(gè)TAO，區(qū)塊大約每12秒產(chǎn)生一個(gè)。代幣總供應(yīng)量上限設(shè)定為2100萬，遵循類似比特幣的程序化發(fā)行計(jì)劃。
然而，Bittensor引入了一個(gè)獨(dú)特的機(jī)制，即一旦總供應(yīng)量的一半被分發(fā)，發(fā)行速率就會(huì)減半。這個(gè)減半大約每4年發(fā)生一次，并在剩余代幣的每一半分界點(diǎn)繼續(xù)進(jìn)行，直到2100萬個(gè)TAO代幣全部流通。
盡管TAO采用了比特幣的發(fā)行曲線和理念，但由于其回收機(jī)制，這條曲線是積極動(dòng)態(tài)的，并不像比特幣那樣完全固定。
回收機(jī)制：
當(dāng)前周期的每日代幣發(fā)行量為7,200個(gè)TAO（與比特幣從2009年1月到2012年11月的第一個(gè)周期發(fā)行量相同）。
然而，每天都有一定數(shù)量的動(dòng)態(tài)TAO通過密鑰（重新）注冊進(jìn)行回收。
要成為礦工或驗(yàn)證者，必須在網(wǎng)絡(luò)中注冊一個(gè)密鑰，并滿足其他GPU和算力要求。而注冊需要回收TAO，即支付一定數(shù)量的TAO重新投入網(wǎng)絡(luò)。
每次密鑰（重新）注冊都會(huì)將該TAO從流通供應(yīng)中移除，并重新放入?yún)f(xié)議的發(fā)行池中，未來可以再次被開采。
這種機(jī)制推遲了計(jì)劃中的4年減半時(shí)間，因?yàn)榛厥盏腡AO是動(dòng)態(tài)的。當(dāng)更多密鑰被（重新）注冊、TAO回收成本增加或其他子網(wǎng)發(fā)布時(shí)，回收的TAO可能會(huì)大幅增加。
不僅如此，注冊不僅適用于新加入者，也適用于那些由于以下原因被取消注冊的用戶：
- 對于礦工，他們的模型和推理在其他礦工中不夠具競爭力；
- 對于驗(yàn)證者，他們未能持續(xù)設(shè)置正確的權(quán)重、維持發(fā)行，或在密鑰中沒有足夠的TAO（自我委托+其他委托者的份額）。
這些因素本身也會(huì)加劇注冊需求的增長。
回收的TAO數(shù)量 = 各子網(wǎng)總和注冊（或重新注冊）密鑰數(shù)量 * 平均注冊（或重新注冊）成本）
因此，原計(jì)劃在啟動(dòng)4年后進(jìn)行的第一次減半可能會(huì)推遲到5年或6年，甚至更久。這完全取決于TAO的發(fā)行量與回收量之間的平衡。
Bittensor網(wǎng)絡(luò)于2021年1月3日上線，根據(jù)來自taostats的代幣回收數(shù)據(jù)，計(jì)劃中的減半日期預(yù)計(jì)將延遲到2025年11月。
Source: https://taostats.io/tokenomics
dTAO 是 Opentensor/Bittensor 網(wǎng)絡(luò)提出的一種創(chuàng)新的激勵(lì)機(jī)制，旨在解決去中心化網(wǎng)絡(luò)中資源分配效率低下的問題。與傳統(tǒng)由驗(yàn)證者手動(dòng)投票決定資源分配的方式不同，dTAO 引入了基于市場的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，將資源分配與子網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能直接掛鉤，從而優(yōu)化獎(jiǎng)勵(lì)分配的公平性和效率。
核心機(jī)制
基于市場的動(dòng)態(tài)資源分配
動(dòng)態(tài) TAO 的分配機(jī)制建立在子網(wǎng)代幣的市場表現(xiàn)基礎(chǔ)上。網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)子網(wǎng)擁有獨(dú)立的代幣，其相對價(jià)格決定了 TAO 發(fā)行量在子網(wǎng)之間的分配比例。隨著市場信息的變化，這一分配比例會(huì)動(dòng)態(tài)調(diào)整，確保資源流向高效且有潛力的子網(wǎng)。
嵌入式流動(dòng)性池設(shè)計(jì)
每個(gè)子網(wǎng)配置一個(gè)由 TAO 和子網(wǎng)代幣組成的流動(dòng)性池（子網(wǎng)/TAO 代幣對）。用戶可通過將 TAO 抵押到流動(dòng)性池中換取子網(wǎng)代幣。這種設(shè)計(jì)激勵(lì)用戶對表現(xiàn)優(yōu)異的子網(wǎng)進(jìn)行投資，并間接支持網(wǎng)絡(luò)的整體發(fā)展。
公平代幣分配機(jī)制
子網(wǎng)代幣通過“公平發(fā)行”（Fair Launch）模式逐步分配，確保團(tuán)隊(duì)需要通過長期的貢獻(xiàn)和建設(shè)來逐步獲取代幣份額。這一機(jī)制避免了代幣被快速拋售的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)專注于技術(shù)改進(jìn)和生態(tài)構(gòu)建。
用戶與驗(yàn)證者的角色平衡
動(dòng)態(tài) TAO 的資源分配不僅由市場決定，也受到驗(yàn)證者和用戶的共同影響。驗(yàn)證者需像風(fēng)險(xiǎn)投資者（VC）一樣，對團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力、市場潛力和實(shí)際表現(xiàn)進(jìn)行嚴(yán)格評估。而用戶通過質(zhì)押 TAO 和參與市場交易，進(jìn)一步推動(dòng)子網(wǎng)的市場價(jià)值形成。
經(jīng)濟(jì)模型分析
當(dāng)前資金支持
數(shù)據(jù)顯示，目前網(wǎng)絡(luò)中的子網(wǎng)每天平均可獲得約 47,000 美元的獎(jiǎng)勵(lì)，對應(yīng)年均約 1,700 萬美元的支持。這一資金規(guī)模遠(yuǎn)高于傳統(tǒng) AI 創(chuàng)業(yè)公司種子輪（約 300 萬美元）和 A 輪融資（約 1,400 萬美元）的中位值，為子網(wǎng)的快速發(fā)展提供了強(qiáng)大助力。
未來潛力
當(dāng)前Bittensor 的年預(yù)算預(yù)計(jì)達(dá)到 13 億美元，堪比 OpenAI 和 Anthropic 等中心化AI研究機(jī)構(gòu)。隨著動(dòng)態(tài) TAO 的推出，未來 TAO 的新增發(fā)行將主要流向子網(wǎng)代幣的流動(dòng)性池，進(jìn)一步推動(dòng)生態(tài)內(nèi)資本與價(jià)值的循環(huán)。
長期激勵(lì)
dTAO 的設(shè)計(jì)通過將發(fā)行量與市場表現(xiàn)掛鉤，極大地激勵(lì)團(tuán)隊(duì)不斷改進(jìn)其技術(shù)和應(yīng)用。這一機(jī)制也抑制了通過場外交易（OTC）快速套現(xiàn)的短期行為，為網(wǎng)絡(luò)的長期可持續(xù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
影響與意義
資源分配優(yōu)化
dTAO 通過市場動(dòng)態(tài)調(diào)整資源分配，確保高效用和高增長潛力的子網(wǎng)獲得更多資源。這種機(jī)制不僅提高了網(wǎng)絡(luò)整體效率，也推動(dòng)了競爭與創(chuàng)新。
去中心化的 AI 生態(tài)建設(shè)
Bittensor 不僅是一個(gè)去中心化 AI 網(wǎng)絡(luò)，更通過動(dòng)態(tài) TAO 成為 AI 網(wǎng)絡(luò)的孵化平臺(tái)。子網(wǎng)間的競爭與協(xié)作，進(jìn)一步推動(dòng)了去中心化 AI 生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。
生態(tài)參與者的激勵(lì)
動(dòng)態(tài) TAO 平衡了用戶、驗(yàn)證者和團(tuán)隊(duì)三方利益，通過經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制確保所有參與者都能為網(wǎng)絡(luò)的成長做出貢獻(xiàn)。
驗(yàn)證者角色提升
驗(yàn)證者在網(wǎng)絡(luò)中需扮演更為重要的角色。他們通過類似風(fēng)險(xiǎn)投資的方式，嚴(yán)格評估子網(wǎng)的價(jià)值與潛力，確保網(wǎng)絡(luò)資源分配的科學(xué)性與合理性。
dTAO 的推出標(biāo)志著去中心化網(wǎng)絡(luò)資源分配機(jī)制的重大進(jìn)步。通過市場化的動(dòng)態(tài)調(diào)整、嵌入式流動(dòng)性池設(shè)計(jì)和公平發(fā)行模式，dTAO 實(shí)現(xiàn)了資源分配的高效與公平。此外，其作為一個(gè) AI 網(wǎng)絡(luò)孵化平臺(tái)，不僅賦能了子網(wǎng)的發(fā)展，也為去中心化 AI 網(wǎng)絡(luò)的未來提供了新的發(fā)展路徑。
很多人說 Bittensor 是 VC 權(quán)貴所代表的AI幣，已經(jīng)落后于現(xiàn)今各大agents開發(fā)者框架生態(tài)中百花齊放的應(yīng)用時(shí)代。隨著最近 AI Agents 熱潮的興起，以及 AI Agent 相關(guān)代幣總市值突破 100 億美元，特別是以 Virtuals 生態(tài)為代表的項(xiàng)目，占了總Marketcap中的50億美元市值為主導(dǎo)（包括各種實(shí)用類投資與投研分析型 Agents，如 $AIXBT、$VADER、$SEKOIA 等），Bittensor 在許多人眼中似乎正被甩在后面。
然而實(shí)際上，Bittensor 依然擁有許多 “Alpha”。許多人沒有意識(shí)到的是, Virtuals/ai16z 在消費(fèi)者 AI Agent 領(lǐng)域的成功，與 Bittensor 子網(wǎng)在去中心化 AI 基礎(chǔ)設(shè)施上的努力，是互為補(bǔ)充的。
隨著 Agents 的 TVL（總鎖倉量）和影響力的擴(kuò)大，強(qiáng)大的訓(xùn)練和推理基礎(chǔ)設(shè)施變得更加重要。
目前，Virtuals與Bittensor在生態(tài)上進(jìn)行了許多合作。
許多面向消費(fèi)者的virtuals protocol agent由Bittensor 子網(wǎng)提供支持，利用 TAO 的算力和數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造新的可能性，例
$TAOCAT
- TAOCAT 是 Virtuals 生態(tài)系統(tǒng)中 由Masa 打造的人工智能代理，其主要作用是作為 TAO 的堅(jiān)定捍衛(wèi)者，在 X上積極參與討論，為 TAO 的影響力發(fā)聲。
- TAOCAT 利用子網(wǎng) 42 Masa 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，和Bittensor 子網(wǎng) 19 提供的高級(jí) LLM，在 Bittensor子網(wǎng)59上的 Agent Arena 中競爭TAO代幣分配，創(chuàng)造了代幣化 AI 價(jià)值捕獲的新范式，任何用戶在 X上的互動(dòng)將成為 TAO Cat 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
其它由Bittensor子網(wǎng)支持的項(xiàng)目有：
- $AION: 第一個(gè)能夠預(yù)測預(yù)測結(jié)果并參與預(yù)測市場下注的 Agent, copy-trading復(fù)制交易功能也即將上線
- $SERAPH：首個(gè)專注于驗(yàn)證基礎(chǔ)設(shè)施的項(xiàng)目，旨在認(rèn)證即將席卷我們數(shù)字世界的 AI Agent 浪潮。
Virtuals和Bittensor的合作，證明了在 Bittensor 基礎(chǔ)設(shè)施之上可以創(chuàng)造出巨大的實(shí)用價(jià)值。隨著AgenTAO（SN62）的正式推出，這將成為 Bittensor 上自動(dòng)化軟件工程 Agent 的重要里程碑，所有 Bittensor 子網(wǎng)將逐步由 Bittensor 上的 Agents 而開發(fā)完成。未來，我們將會(huì)看到更多應(yīng)用端的AI Agent從 Bittensor 生態(tài)中涌現(xiàn)！
Source: taogod
Bittesor的未來是令人興奮的，許多專門圍繞Bittensor生態(tài)的研究與投資機(jī)構(gòu)開始出現(xiàn)，類似于以太坊網(wǎng)絡(luò)。包括DCG創(chuàng)始人的下場喊單，Podcast, 博客，還有專注于Bittensor投資的OSS Capital，致力于專門研究Bittensor生態(tài)同時(shí)又是一個(gè)subnet的研究組織，一個(gè)類似于paypal黑幫的bittensor的人脈網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)形成，Contango, Canonical, Delphi Labs and DCG最近有個(gè)聚會(huì)，許多Crytpo x AI界的專家們，也開始向Bittensor靠其并支持。因此前段時(shí)間，Bittensor能夠在Kaito的mindshare上超過Virtuals，其實(shí)并非毫無道理。過Virtuals，其實(shí)并非毫無道理。
Source: BitMind Bittensor Subet 34
而明年2025年4月份，Austin，Texax Bittensor將會(huì)舉辦一場300人+的The Endgame Summit大會(huì)和黑客松，專門專注于引入更多的subnets, validators和miners到bittensor生態(tài)，并開闊其版圖。
Endgame Summit
當(dāng)然不管是中心化的AI項(xiàng)目又或者是去中心化的AI項(xiàng)目也好，最終的標(biāo)準(zhǔn)，都將回歸到產(chǎn)品上說話，目前，
Bittensor的生態(tài)已經(jīng)涌現(xiàn)并且百花齊放。
Source: Outpost AI Research
近日，Bittensor的創(chuàng)始人在他的個(gè)人X上，總結(jié)了過去一年Bittensor各個(gè)subnets上的主要成就:
Source: https://x.com/const_reborn/status/1873359385373909008
因此，讓我們繼續(xù)保持對Bittensor的期待，看看未來將會(huì)有哪些產(chǎn)品與用例能從Bittensor跑出來，并且去成為人們的尋找特定 AI 問題解決方案的首選之地！
Appendix
1,https://tengsthoughts.com/p/bittensor-doomed?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=research-bittensor-flawed
2,https://blog.bittensor.com/tao-token-economy-explained-17a3a90cd44e
3,https://docs.bittensor.com/subnets/register-validate-mine#:~:text=To%20participate%20as%20a%20subnet,UID%20slot%20in%20that%20subnet.&text=You%20do%20not%20have%20to,validate%20on%20the%20Bittensor%20network.
4,https://docs.bittensor.com/subnets/checklist-for-validating-mining#:~:text=Keep%20in%20mind%20that%20to,must%20also%20stake%20enough%20TAO.