OpenAI仍在擠牙膏式更新，但當(dāng)下資本市場(chǎng)的目光歸于博通。人們更關(guān)心誰(shuí)會(huì)給行業(yè)帶來(lái)更多變化，誰(shuí)會(huì)給明年帶來(lái)更多驚喜。
去年底，未盡研究，對(duì)今年生成式AI最可能發(fā)生最值得關(guān)注的。事實(shí)上，十有八九都已在上半年被行業(yè)所兌現(xiàn)。
只不過(guò)，整個(gè)2024年，。這是展望與事實(shí)偏離最大的一項(xiàng)，也是令行業(yè)最為遺憾的一項(xiàng)。
？未盡研究將在年底發(fā)布新一年的《看DAO 2025》報(bào)告，會(huì)繼續(xù)對(duì)明年大模型與生成式AI的發(fā)展趨勢(shì)做出展望。
在此之前，先讓我們簡(jiǎn)要回顧一下，今年都發(fā)生了什么。
回顧：智能體是2024年最熱的領(lǐng)域之一。它能提升推理效率，吳恩達(dá)團(tuán)隊(duì)基于GPT-3.5的智能體性能甚至超過(guò)了GPT-4。智能體工作流正在引領(lǐng)白領(lǐng)工業(yè)革命，。微軟發(fā)布了一系列商用AI Agent，Salesforce財(cái)報(bào)重點(diǎn)也是Agent Force。越來(lái)越多對(duì)話機(jī)器人集成了智能體功能，如Claude3.5的Artifact。谷歌加大了智能體產(chǎn)品布局的力度，OpenAI正在加速產(chǎn)品化，重點(diǎn)押注了智能體。
展望二：操作系統(tǒng)集成下一代大模型，成為下一代操作系統(tǒng)
回顧：微軟與蘋果初步交付下一代操作系統(tǒng)，中國(guó)也實(shí)現(xiàn)了本土化。蘋果發(fā)布了AppleIntelligence，還將集成OpenAI等第三方模型，與中國(guó)廠商的合作還在反復(fù)調(diào)試。，但系統(tǒng)閱讀用戶行為的功能備受爭(zhēng)議。安卓系統(tǒng)的代表是谷歌的Pixel9 pro。華為HarmonyOS NEXT操作系統(tǒng)發(fā)布，獨(dú)立于iOS與安卓，首次融入盤古大模型5.0。
回顧：早期嘗試驚艷，內(nèi)容行業(yè)尚未劇變。OpenAI的，驗(yàn)證擴(kuò)展定律繼續(xù)生效，但版權(quán)問(wèn)題引發(fā)部分藝術(shù)家抗議。Luma、可靈、Vidu、Veo、pixeldance等追隨者正在加速，強(qiáng)調(diào)對(duì)多主體一致性與上下文理解的突破。可口可樂(lè)用大模型生成了圣誕廣告宣傳片。谷歌與World Labs等在構(gòu)建世界模型的同時(shí)，為視頻生成提供了新的方向。
回顧：多家企業(yè)小批量訂單用于科研與測(cè)試。智元展示了千臺(tái)量產(chǎn)，這是特斯拉明年的目標(biāo)。宇樹(shù)科技G1低于10萬(wàn)元，宣布離“iPhone時(shí)刻”不超過(guò)5年。加速布局供應(yīng)鏈。OpenAI重啟研究，投資了1X等數(shù)家企業(yè)。汽車流水線是最大的實(shí)習(xí)基地。中國(guó)人才與資金流動(dòng)活躍，地平線、小米與華為等智能駕駛核心人員紛紛投身具身智能。
回顧：AI原生硬件熱度沒(méi)有持續(xù)太久，傳統(tǒng)端側(cè)加載AI模型正在重塑用戶體驗(yàn)。，足以容納完整而又最小可行的通用推理能力。高通X Elite等芯片將端側(cè)NPU算力推向50TOPS門檻。雷朋智能眼鏡全年出貨百萬(wàn)副，Meta與。汽車行業(yè)言必稱端到端大模型，，2026年投產(chǎn)。
回顧：高質(zhì)量公開(kāi)數(shù)據(jù)快速耗盡。GPT-5訓(xùn)練遭遇了文本數(shù)據(jù)不足問(wèn)題，OpenAI正在與主要媒體集團(tuán)簽約合作。數(shù)據(jù)清洗的ScaleAI估值飆升到138億美元。Anthropic與Grok等企業(yè)，違規(guī)爬蟲(chóng)，漠視隱私。合成數(shù)據(jù)備受重視，英偉達(dá)開(kāi)源了Nemotron-4，但使用不當(dāng)導(dǎo)致模型污染崩潰。工業(yè)數(shù)據(jù)是具身智能的關(guān)鍵，但。
回顧：蘋果打破常規(guī)節(jié)奏，將AppleIntelligence集成入iOS18。它的個(gè)性與自然的交互體驗(yàn)，在全技術(shù)棧保護(hù)用戶隱私，成為AI“iPhone時(shí)刻”的樣板。蘋果看好小模型（SLM），發(fā)布了DCLM-7B，還評(píng)估了規(guī)模參數(shù)低于2B的大模型的硬件和計(jì)算策略。它與OpenAI在模型與混合AI的合作，，開(kāi)始重塑當(dāng)前的算力基礎(chǔ)設(shè)施格局。
回顧：領(lǐng)先。Llama、Gemma、Mistral、Qwen歷次迭代，；蘋果專注小模型，。中國(guó)算力緊缺，倒逼DeepSeek與零一等架構(gòu)創(chuàng)新，訓(xùn)練出性能更強(qiáng)的小模型。它們可以部署于端側(cè)設(shè)備。卡帕西認(rèn)為10億參數(shù)就能構(gòu)建認(rèn)知核心。HuggingFace托管模型已破百萬(wàn)，生態(tài)豐富。