在近日舉行的DataFun AI+BI智能驅(qū)動(dòng)峰會(huì)上，火山引擎數(shù)智平臺(tái)專家以《Data Agent：超越BI與AI的邊界》為主題進(jìn)行了深度分享，介紹新一代智能數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品Data Agent。該產(chǎn)品通過技術(shù)創(chuàng)新與范式重構(gòu)，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析從”工具理性”向”價(jià)值自覺”跨越，為企業(yè)決策注入智能化新動(dòng)能。

傳統(tǒng)BI工具長期受限于歷史數(shù)據(jù)的滯后性分析、預(yù)設(shè)報(bào)表的固化思維以及單向交互模式，僅能提供”后視鏡”式的決策參考，難以支撐前瞻性業(yè)務(wù)布局?；鹕揭鏀?shù)智平臺(tái)專家在分享中提到，現(xiàn)有工具未能觸及數(shù)據(jù)決策的核心痛點(diǎn)，如何將數(shù)據(jù)問題轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)問題，并輸出可執(zhí)行的行動(dòng)建議，是Data Agent關(guān)注的事情。

火山引擎Data Agent通過構(gòu)建描述性、診斷性、預(yù)測性、指導(dǎo)性四維分析能力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品能力質(zhì)的突破。該系統(tǒng)不僅能實(shí)時(shí)呈現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)變化，更能基于多源數(shù)據(jù)構(gòu)建因果鏈條，例如在銷售波動(dòng)場景中自動(dòng)關(guān)聯(lián)客戶特征與服務(wù)變更記錄形成歸因假設(shè)，并通過模型模擬趨勢為策略驗(yàn)證提供依據(jù)，最終生成包含歸因路徑、影響權(quán)重及優(yōu)化建議的完整決策方案。其核心技術(shù)架構(gòu)采用”Plan+React”雙階段模式，先通過意圖識(shí)別與上下文補(bǔ)全重構(gòu)問題，生成結(jié)構(gòu)化執(zhí)行計(jì)劃，再調(diào)度數(shù)據(jù)查詢、知識(shí)檢索、模型計(jì)算等多工具完成深度分析，形成閉環(huán)決策鏈路。

這一創(chuàng)新在多個(gè)行業(yè)得到驗(yàn)證。某頭部電商平臺(tái)應(yīng)用后，通過語義化歸因分析精準(zhǔn)定位GMV波動(dòng)主因，將決策周期大幅壓縮，并自動(dòng)生成包含頁面優(yōu)化建議、資源分配策略的營銷方案；某車企利用其實(shí)時(shí)掃描社交媒體輿情，降低負(fù)面反饋的響應(yīng)時(shí)間。通過重新定義人機(jī)協(xié)作模式，數(shù)據(jù)產(chǎn)品從被動(dòng)執(zhí)行指令的工具，升級(jí)為具備業(yè)務(wù)語境理解能力的”數(shù)字專家”，通過整合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、會(huì)議紀(jì)要等隱性知識(shí)形成企業(yè)知識(shí)庫，使AI真正理解業(yè)務(wù)邏輯并輸出可驗(yàn)證的優(yōu)化方案。

火山引擎提出”數(shù)據(jù)對話文化”理念，強(qiáng)調(diào)該產(chǎn)品將推動(dòng)組織能力重構(gòu)。數(shù)據(jù)分析師將從數(shù)據(jù)提取者轉(zhuǎn)型為策略師與Agent訓(xùn)練師，聚焦高價(jià)值問題定義與分析框架設(shè)計(jì)；業(yè)務(wù)決策者則從報(bào)表閱讀者升級(jí)為問題定義者與洞察驗(yàn)證者，通過與Agent的持續(xù)對話實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策。隨著大模型能力迭代，Data Agent會(huì)向著具備長期趨勢預(yù)測、復(fù)雜情景模擬等頂層決策支持能力的”戰(zhàn)略顧問”方向迭代。

作為字節(jié)跳動(dòng)旗下云與AI服務(wù)平臺(tái)，火山引擎依托在AI與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)積累，持續(xù)通過智能化工具優(yōu)化企業(yè)決策效率，助力千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值從”工具層”邁向”戰(zhàn)略層”?；鹕揭鍰ata Agent的開放，也助推企業(yè)數(shù)據(jù)工具正式邁入智能化階段，為Agentic AI時(shí)代的到來注入新動(dòng)能。

來源：北國網(wǎng)

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